《表5 主成分分析方差解释率》

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由以上分析可知，心理声学各参量之间存在相关性，表达的信息存在重叠，本文采用主成分分析将已有的多个信息浓缩成相对较少的概括性指标。前述尖锐度与除粗糙度之外的参量间相关性不大，且对数据进行主成分分析后发现，考虑尖锐度的数据对应的KMO值仅为0.463，故剔除尖锐度，对数据重新进行主成分分析得到方差解释率如表5所示。主成分1对应特征根的累计方差解释率达到87.924%，故只提出主成分1进行后续分析。表6给出了主成分1对应的因子载荷系数。可见各参量因子间的载荷系数相差不大。表7给出了各参量的得分系数矩阵，即主成分表达式为