《表2 基于NRS-MSVR模型与MSVR模型的测点位移拟合和预测效果评价》

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《基于NRS-MSVR模型的混凝土坝变形多维精准预测》

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视关键因子为MSVR模型的输入变量，建立NRS-MSVR模型进行坝顶水平和垂直位移联合预测，并与未经影响因子约简的MSVR模型进行对比。两种模型中MSVR参数通过网格法计算，Vapnik不敏感损失函数误差限定ε遍历范围0.01～1，遍历间隔0.01；惩罚因子C遍历范围5～50，遍历间隔5；核参数σ遍历范围5～100，遍历间隔5。参照拟合效果评价准则，选取训练时段即拟合时段拟合效果达到最优时所对应的MSVR参数为预测时段的MSVR参数。最优拟合结果和预测结果曲线见图3，评价依据见表2。