《表3 评价指标标准化值：基于遗传算法的末端配送路径优化》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
其具体的配送量和配送路程如表3所示。
| 图表编号 | XD00205811000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.30 |
| 作者 | 王志强、岑枝 |
| 绘制单位 | 山东科技大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 相对比例标度值：大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法》2020.10.01
- 《表1 开关状态表：基于遗传算法的末端配送路径优化》2020.12.30
- 《表2 控制指令：基于遗传算法的末端配送路径优化》2020.12.30
- 《表2 最优配送路径：基于入侵杂草算法的城市生鲜配送优化研究》2021.02.10
- 《表1 参数和变量的说明：基于遗传算法的外卖配送路径优化研究》2020.12.15
- 《表2 部分节点信息：基于遗传算法的外卖配送路径优化研究》2020.12.15
- 《表1 参数设置：基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题》2018.09.08
- 《表5 原配送路线表：新零售背景下盒马鲜生末端配送路径优化研究》2020.06.10
- 《表4 各路径的优化结果：新零售背景下盒马鲜生末端配送路径优化研究》2020.06.10
- 《表2 配送车辆属性参数：新零售背景下盒马鲜生末端配送路径优化研究》2020.06.10
- 《表4 算法对比：基于客户分类的即时配送路径优化研究》2020.08.01
- 《表3 各模型评价指标：一种基于遗传算法优化的BP神经网络建筑物沉降预测模型》2019.09.25
- 《表4 仿真结果比较：基于IPSO算法的制造车间物料配送路径优化》2019.10.08
- 《表3 算法参数设置：基于IPSO算法的制造车间物料配送路径优化》2019.10.08
- 《表3 两种情景假设：基于改进遗传退火算法的高速公路巡逻车路径优化调度》2019.07.28
- 《表3 遗传算法参数：新零售背景下生鲜食品超市配送路径优化研究》2019.06.28
- 《表2 配送点位置转换：基于蚁群算法的STL公司配送路径优化研究》2019.03.05
- 《表2 物流点路程表：基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法》2019.08.05
- 《表4 编码表：基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法》2019.08.05
- 《表2 客户的坐标及需求：基于遗传算法的末端配送路径优化研究》2019.11.01