《表6：门槛效应检验：基于产业结构的普惠金融减贫分析——基于2009～2017年省级面板数据》

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《基于产业结构的普惠金融减贫分析——基于2009～2017年省级面板数据》

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表5为普惠金融发展对相对贫困的基准回归结果，为使模型更稳健，研究中采用了固定效应的最小二乘虚拟估计（LSDV）、以普惠金融的滞后项作为工具变量的面板工具变量估计（IV）和动态面板差分估计（dif-GMM），以缓解普通最小二乘法（OLS）可能造成的估计结果有偏的误差。基于此，本文选用LSDV作为基本估计方法。可以看出，不同的估计方法均表明普惠金融能显著缩小收入分配差距。其他控制变量中，农村固定资产投资水平、人力资本水平对贫困减缓均起了负向作用。人均GDP、农村固定资产投资、人力资本投入是农业综合能力提升的重要来源，其投入越大，可使本地区在资源竞争上处于优势地位，促进经济发展，从而实现减贫。政府干预程度与相对贫困呈现正相关，并没有产生减贫作用，其可能原因是政府将更多的支出用于行政事务，在一定程度上阻碍贫困减缓。另外，表5利用农村恩格尔系数（pov）作为贫困程度的替代变量，其减贫作用也与预期相符。