《表2 2018年各季节污染物浓度与气象参数相关系分析》

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《宜宾市南溪区大气污染物浓度变化特征观测研究》

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注：*表示显著；**表示极显著。

气象要素是大气中各污染参数浓度分布的主要影响因素之一[16-17]。表2是2018年各季节污染物浓度与气象参数小时均值相关系数的统计结果。相关分析表明，一年四季，风速、温度和相对湿度均是影响O3浓度的重要因素，其中相对湿度的相关系数大于温度和风速，说明在高温干燥的大气条件下容易生成高浓度O3，高风速也会带来O3高值，说明O3除受本地排放源影响外，受区域输送影响较大。NO2与气象要素的关系与O3不同，低温、高相对湿度和低风速的气象条件，容易导致NO2高值。SO2与气象要素的关系表明，高温、低相对湿度和低风速的气象条件，容易造成SO2浓度的累积。SO2、NO2、CO、PM2.5和PM10浓度均与风速呈显著负相关性，说明这些污染参数主要受局地源排放影响，高风速对污染物有清除作用。冬季降水量与各污染参数均呈显著负相关，说明冬季降水对污染物湿清除作用更明显。秋季降水量除与O3呈显著正相关外，与其它参数仍呈显著负相关。秋季降水使O3浓度有增加，主要是由于秋季O3浓度相对较低，降水一定程度上使秋季空气质量变好，太阳辐射增加，二次污染物光合作用增强，因此O3浓度也一定程度上增加[16]。