《表7 TANGRAM 128算法的23轮线性特征》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《比特切片型算法差分及线性特征的快速构造》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过MILP方法建模并求解TANGRAM 128算法的低轮最优线性特征和相关度.以前面得到的64种单轮循环线性特征为基础迭代生成多轮循环线性特征，并向前后扩展生成高轮数的线性特征，选择其中的最优线性特征输出.我们从单轮循环线性特征（0000 0000 0000 0009 0000 0000 0010 0000）→（0000 0000 0000 0001 0000 0000 0090 0000）出发，迭代生成了17轮循环线性特征，在该迭代循环线性特征前面添加5轮后面添加1轮，我们得到了TANGRAM 128算法的一条线性相关度为2-62的23轮线性特征，其中间状态的具体线性掩码见表7，该特征的相关度与作者设计文档中找到的最优23轮线性特征的相关度一样.