《表5 TANGRAM 128算法的23轮差分特征》
通过MILP方法建模并求解TANGRAM 128算法的低轮最优差分特征和概率.以前面得到的64种单轮循环差分特征为基础迭代生成多轮循环差分特征,并向前后扩展生成高轮数的差分特征,选择其中的最优差分特征输出.我们从单轮循环差分特征(0000 0000 0000 0000 0000 0000 6000 0002)→(0000 0000 0000 0000 0000 0000 2000 0006)出发,迭代生成了13轮循环差分特征,在该迭代循环差分特征前面添加4轮,后面添加6轮,得到了TANGRAM 128算法的一条差分概率为2-128的23轮差分特征,其中间状态的具体差分值见表5.
图表编号 | XD00205511500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 崔雅馨、徐洪、戚文峰 |
绘制单位 | 信息工程大学、信息工程大学、信息工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |