《表1 KMO统计量和Bartlett球形检验》

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《成都市秋桂开花早晚的气象影响因子分析》

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从表1可知，KMO(Kaiser-Meyer-Olkin）值为0.553，表示各气象变量间存在相关性，有信息重叠，可进行因子分析；Bartlett球形度检验在自由度为15时的近似卡方值等于154.55，检验显著水平等于0.000，小于0.05，表明各气象变量来自正态分布总体，影响花期早晚的气象因子之间存在相关性，采用因子分析效果较好。