《表1 KMO检验与Bartlett球形检验》

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《基于因子分析的石家庄市农产品流通竞争力研究》

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本文分析过程采用了统计分析软件IBM SPSS Statistics19软件，首先先对数据进行无量纲化的处理，再对指标进行KMO法检验，KMO值越接近1，说明各指标相关性越强；本文的KMO=0.741，大于0.5，表明本文选取的数据适合做因子分析，且分析效果较好，如表1。变量的提取值均接近或大于90%，说明数据损失度较小，因子提取的效果比较理想，与KMO检验的结果相符，能较好地反映各城市的农产品流通情况，如表1所示。