《表1 KMO和Bartlett球形检验》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《新三板创新层企业融资经营绩效研究——基于信息技术行业的实证分析》
判断是否合适运用主成分分析,通常的做法就是用SPSS统计软件的KOM和球形Bartlett检验。KMO统计量是用于检验变量间的相关性是否足够小,是简单相关量与偏相关量的一个相对指数。KMO统计量取值在0到1之间,其值越大,分析的效果越好,通常KMO>0.5适合做此分析。Bartlett球形检验是用于检验相关矩阵是否是单位矩阵。该统计量如果检验不拒绝拒绝原假设的话(P>0.05),则此分析不适用。通过对本文所选取的融资前的样本数据进行检验,检验结果如表1所示。
图表编号 | XD00143585700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 孙天洋 |
绘制单位 | 江苏师范大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |