《表8 因子得分：基于人工神经网络的房地产金融风险预警体系构建——以柳州市为例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于人工神经网络的房地产金融风险预警体系构建——以柳州市为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

成分1主要荷载了房地产投融资的五个指标，成分2荷载了房地产市场表现的三个指标，成分3荷载了房地产供求状况的两个指标，利用这三个成分构造预警模型。通过荷载矩阵求出能代表8年的三个因子，房地产金融风险得分如表8所示。