《表3 始终不考虑平峰期出行的原因》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
始终不考虑增加平峰期地铁出行的主要原因共7种，其样本构成及所占比例如表3所示。
| 图表编号 | XD00205044900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.02.10 |
| 作者 | 于莉、倪杰 |
| 绘制单位 | 上海工程技术大学城市轨道交通学院、上海工程技术大学城市轨道交通学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 变量相关性分析：考虑居住区位的公共交通出行行为分析模型》2020.12.01
- 《表2 愿意增加平峰期出行优惠类型表》2021.02.10
- 《表1 平峰期出行乘客打折力度选择表》2021.02.10
- 《表4 各变量设置：上海地铁乘客平峰期出行行为影响因素及机理研究》2021.02.10
- 《表3 当地气象参数：考虑汽车共享服务的出行方式选择影响因素研究》2020.06.01
- 《表3 大配合试验结果：考虑拥挤度的常规公交与地铁出行方式选择模型》2021.01.01
- 《表3 冰雪期市民出行距离与出行方式分担率统计（单位：%）》2020.11.25
- 《表D1电动汽车出行数据：考虑逆变器无功支撑和三相选择的不平衡主动配电网电动汽车有序充电控制》2020.12.10
- 《表1 0 上海市宝山区中医从业人员受访者不考虑创办备案制中医诊所的原因》2020.04.20
- 《表3 平峰期案例初始数据（部分数据来源于《平顶山市客流出行调查报告》）》2020.08.20
- 《表4 平峰期案例计算结果》2020.08.20
- 《表3 调查样本分布统计：考虑环保意识和出行习惯的公交出行选择行为模型》2020.08.01
- 《表1 模型变量描述：考虑环保意识和出行习惯的公交出行选择行为模型》2020.08.01
- 《表8 药物滥用人群不考虑替代前五位原因（n=364)》2020.01.01
- 《表3 调查样本构成：考虑出行环境的居住满意度结构方程模型》2020.02.01
- 《表6 平峰期最大客流模型参数计算结果》2020.02.01
- 《表5 平峰期平均客流模型参数计算结果》2020.02.01
- 《表1 出行场景设计：考虑出行活动差异的出行时间信息发布》2019.06.01
- 《表5 平峰期和高峰期延误列车在车站的延误时间》2019.05.30
- 《表3 不考虑未来降雨的不同预报预见期预报结果*Tab.3 Forecasting results without consideration of weather forecast of rainfall in different peri》2019.01.06