《表1 各算法的相关数据结果对比（e，珋r，σ，D)》

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《基于暗原色先验与OSV分解的图像去雾算法》

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其中，nr和n0分别为去雾后图像和原图像中可见边的数目，φr为去雾后图像中可见边的集合，Pi为属于去雾图像中可见边的像素点，ri为去雾后图像与原图像在Pi处的梯度比，Ns为饱和黑色或白色像素点的数目。其中e和珔r的值越大，σ值越小，表明图像的去雾效果越好；dimx，dimy为图像的在x、y方向尺寸。并且文中根据不同浓度的雾天图像进行实验比较，D为雾感知密度。表1为各算法的相关数据结果对比。