《表1 无雾及有雾天气类型的经验分类方法》

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《基于机器学习的重庆长江航道雾图像特征识别研究》

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本文采用监督学习方法，需要对参与训练的样本预分类，设置初始类型标签（label）。但一方面由于航运部门雷达站未配备能见度检测仪，另一方面长江航道重庆段的沿江气象观测站也较为稀少，能见度数据难以使用。因此，本文根据2.1节中图像特征量的分布趋势，选择对能见度变化最为敏感的饱和度方差和熵2个因子，定义经验分类方法，如表1所示。