《表1 智慧农业政策对农业生态效率的影响》

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《智慧农业政策对农业生态效率的影响研究》

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注:括号内为t值，*、**、***分别表示统计值在10%、5%、1%的水平显著。

基准实证部分分析智慧农业政策对各省份农业生态效率的处理效应，随后依次引入各控制变量，控制变量的引入不会影响DID分析的一致性，但可以提高估计精确度（表1）。在控制其它效应不变的情况下，在控制时间固定效应的前提下，交互项系数为正且在1%水平上显著，并且这个结果在加入控制变量后依旧成立，加入前后的政策效应分别达到0.138、0.114，这表明中国各省实施智慧农业政策后，与未实施智慧农业政策前相比，农业生态效率显著提升。其中，经济发展水平（Ln GDP）的系数几乎全部显著为正，经济表现状况越佳，农业生产的投入越会包含更多的技术含量，作为期望产出的农业总产值会越高，技术革新下的非期望产出会越少；农业科技水平（Lnnum）对农业生态效率的作用均不显著，但对农业技术进步的作用均显著为正，借鉴索洛模型相关理论，可验证农业需要加大科技投入来扩大技术溢出，鼓励技术进步，从而保证农业从业人员收入的稳步增长；农业高等教育水平（Lnedu）的系数也符合预期，即人才教育程度的提升会提高农业生态效率与技术进步。