《表5 BRFDC模型模拟干旱指数与不同深度土壤相对湿度相关性分析》

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《基于随机森林偏差校正的农业干旱遥感监测模型研究》

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注:“-”表示未通过0.01水平显著性检验。

采用BRFDC模型计算指数、站点SPEI3分别与农业气象站10、20 cm的土壤相对湿度进行相关性分析，相关系数如表5所示。由表5可知，多数站点的SPEI3、BRFDC模型计算指数与10、20 cm的土壤湿度显著相关（P<0.01），二者都能有效表征土壤墒情的变化。相比SPEI3，共有10个站点10 cm土壤相对湿度与BRFDC模型计算指数相关性更强，此外，9个站点20 cm土壤相对湿度与BRFDC模型计算指数相关性更显著。由于土壤水分是农业干旱的决定性因素，因此BRFDC模型计算的指数较SPEI3更适宜监测农业干旱。土壤水分变化受诸多因素影响，SPEI3仅采用气象要素进行计算，在表征土壤水变化过程上略有不足，而BRFDC模型综合考虑降水、地表温度、植被长势及环境因素，其计算指数更贴近于真实土壤水分的变化过程。在构建农业干旱监测模型时，需综合考虑各种潜在影响因素。