《表1 各层特征图的锚点尺寸》

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《基于改进实例分割算法的智能猪只盘点系统设计》

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在猪只密度比较大的场景中，为了提高小目标的识别准确率，结合特征金字塔网络，本文采用在不同尺寸的特征图上，预测不同尺寸的目标。低层特征图缩放比例较小，小目标特征保存比较完整，在低层大尺寸的特征图上生成小尺寸的锚点，用于检测小目标；高层特征图缩放比例较大，但是可以学习到更多的语义信息，丰富大目标特征，在高层特征图上生成大尺寸的锚点，用于检测大目标。由各层特征图映射回原图的锚点尺寸如表1所示。