《表8 空间计量模型变量的LM与Robust LM检验》

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《西部地区新型工业化发展质量测度与评价》

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西部地区11省份在自然资源、社会、经济等方面具有一定的差异性，用传统的空间同质性假设分析不能有效地解释新型工业化质量的影响因素，需要从空间异质性特征考虑。利用3类比较典型的空间计量模型，即空间滞后模型（SAR）、空间误差模型（SEM）以及空间杜宾模型（SDM）进行检验[19]。由于很难从空间面板数据的本身来判定用空间滞后模型还是空间误差模型，在明确哪一类模型建模之前需要考虑要对数据进行拉格朗日乘数（LM）及稳健的LM空间相关效应检验，再进一步确定合适的模型。如表8所示，在1%的置信度下统计值及P值较好地通过了检验，但空间滞后模型的LM统计值和稳健LM统计值均分别大于空间误差模型的LM统计值和稳健LM统计值，显著性更强，因此选择SAR模型建模的效果会更好，说明西部地区新型工业化质量水平的空间数据不仅存在空间相关性，还存在一定程度上的空间异质性。