《表1 面板计量模型估计结果》

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《长江经济带数字普惠金融时空演进及驱动因素》

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注：***P<0.001，**P<0.05，*P<0.01，括号内数字为标准差．下同．

通过建立面板回归模型对长江经济带城市数字普惠金融发展的驱动影响进行了实证检验（见表1）．表1列（1）为全样本回归，列（2）和列（3）分别对中下游城市和上游城市进行分样本讨论．实证结果显示，经济增长（rgdp）对数字普惠金融具有正向驱动作用，人均GDP每提升1个单位，会引起数字普惠金融指数增加0.23个单位，且系数在1%的置信水平上通过了显著性检验．经济增长创造的成果不仅能直接运用于数字技术的开发，随着经济增长而释放出的融资需求对数字金融的发展还将起到拉动作用．研发支出（techp）的提升有助于促进地区数字普惠金融的发展，前期投入大、研发周期长都使得金融科技的研发过程具有明显的正外部性，私人部门进行研究开发的动力相对不足，政府部门进行R&D补助有助于弥补这一缺陷，克服市场失灵．互联网普及程度（internetp）对数字普惠金融发展具有显著的提振作用，地区互联网普及度每提升一个单位能够驱动数字普惠金融指数提高12.6个单位，以互联网技术为代表的电信基础设施建设是数字普惠金融发展的必要条件，互联网普及程度往往制约着数字普惠金融的发展．人力资本水平（humm）和城市创新能力（patent）对数字普惠金融的影响在中下游城市和上游城市均十分显著，究其原因在于人力资本和创新都具有明显的外部性，人才集聚有助于创意、灵感和想法的汇聚，通过共享、匹配和学习的机制带动新知识的溢出，为地区数字普惠金融发展提供智力支持．最后，产业结构对数字普惠金融的影响并不显著．