《表1 关键词中心度表：基于行业背景差异下的金融时间序列预测方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于行业背景差异下的金融时间序列预测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用的数据集包括股票交易信息和股民评论信息.股票交易信息的来源为锐思金融数据平台和英为财情网站，选取影响股票价格波动的五个重要的技术指标：开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）和交易量（Volume）.股民评论信息的来源为东方财富网，并按2.2节所述进行股票评论文本特征挖掘，提取情感指标.选用的股票交易日期和股民评论日期从2014年06月06日到2019年12月06日，并按2.1节所述进行数据预处理，将数据集分为80%的训练集和20%的测试集.训练集用于训练模型和调整模型超参数，测试集用于对模型性能进行测试.股票数据集统计如表1所示.