《表2 CNN及FCN训练参数及结果表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《高压电缆X射线数字影像深度处理和缓冲层缺陷智能识别技术》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:Batch size为批量值；Input size为输入量值；m Io U为交并比；F1为召回率和精准率的协调值。

步骤4，采用F1score（召回率Recall和精准率Precision的协调值）和m Io U（交并比）分别用于评价CNN和FCN模型的训练效果，卷积神经网络及全卷积神经网络的训练过程及结果如图6和表2所示。