《表1 控制变量的统计性描述》

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《公共支出规模、结构与居民幸福感》

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居民幸福感。居民幸福感作为本文最主要的被解释变量，选自于CGSS2016年数据，样本总数为11835个。居民消费支出。居民消费支出是本文需要验证的另一个被解释变量。由于CGSS数据中没有单独的个人消费支出，而只有家庭总消费支出，再结合调查所得的各家庭人口数，计算得出家庭人均消费支出（CS）作为代理被解释变量。公共支出。公共支出是本文的核心解释变量。公共支出包括两个方面，一是结构，二是规模。根据前面理论机制的分析，应以福利性公共支出占一般性公共支出之比，来衡量公共支出结构对居民幸福感的影响。此变量的代理变量为公共支出结构（Pex）。衡量公式为：公共支出结构=福利性公共支出（医疗卫生支出+社会保障支出+教育支出）/一般性公共支出。而公共支出规模，此处则以各省市一般公共支出与辖区人口之比，以各地区人均公共支出规模（Pse）作为此变量的代理指标。衡量公式为：公共支出规模=一般公共支出/辖区人口。财政分权。本文选取的是财政支出分权指标，可以更好的反映财政支出对于居民幸福感的影响。本文将财政分权变量的代理指标设置为财政分权度（fd），公式为：财政分权度=本级政府财政内支出/本级政府财政支出。个人收入。个人收入（PI）作为微观层面的主要解释变量。个人收入在本文中指的是被调查对象在2014年当年全年总收入，单位是人民币元。控制变量（Z）性别：将性别设置为虚拟变量，性别为男性时记为“1”，性别为女性时记为“0”。年龄：本文根据被调查人的出生日期，以2015年作为基准期计算各样本年龄。政治面貌：政治地位可以影响人的社会地位。在我国政治身份最主要的特征是中共党员，因此本文采用虚拟变量，政治面貌为中共党员的记为1，其他记为0。户籍：我们将城市户籍居民记为1，农村户籍居民记为0。受教育水平：CGSS调查回答中的受教育水平是以学历进行区分的，本文将学历折合为受教育年限。参保情况：参保情况分为两个部分，一是医疗保险，二是养老保险，也采用虚拟变量的方式，参加了记为1，没有参加记为0。