《表2 需求项列表:网络评论文本驱动的汽车设计规划方法》
以上关键词为频繁特征词,需利用依存句法规则提取特征-观点词对,筛选出TF-IDF未能提取出的非频繁特征-观点词对。对TF-IDF关键词及特征-观点词对进行合并获得的需求项如表2所示。为训练情感分析模型,提取15 462条评论进行情感极性标注,标注类别分为正向、中性、负向及未提及该需求共4类,形成细粒度情感分析模型训练集,在BERT基础上进行文本分类任务微调,得到情感分析模型。
图表编号 | XD00202972900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.20 |
作者 | 张国方、寇姣姣、陈令华 |
绘制单位 | 武汉理工大学汽车工程学院、武汉理工大学汽车工程学院、上汽通用五菱汽车股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |