《表1 高速受电弓学科目标函数值》
根据图4所示的高速受电弓集成设计流程,采用智能遗传算法,求解受电弓的优化模型,获得高速受电弓集成设计的优化结果,如图5、图6和表1所示。图5表示受电弓集成设计的迭代寻优过程,图6为设计变量的优化结果,其中对变量进行相应的尺度变换,
图表编号 | XD00202964900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 张静、程肥肥、宋宝林 |
绘制单位 | 西南交通大学机械工程学院、西南交通大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心、西南交通大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |