《表6 不同技能占比与高中入学概率 (IV Probit)》

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《劳动力市场分割的技能偏向如何影响家庭人力资本投资》

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注:*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01。

表8使用工具变量法对个体大学入学概率进行估计。可以看到，高、低技能占比对个体大学入学概率的影响效果与使用最小二乘法的结果类似，其中，列（2）、（4）是在列（1）、（3）的基础上控制家庭收入的影响，结果表明，高技能占比每上升1个百分点，个体大学入学概率显著增加0.3158%；低技能占比每上升1个百分点，个体大学入学概率显著减少0.3121%。此外，从列（2）、（4）的回归结果中还可以看到，男性大学入学概率显著低于女性达7.4300%；但是观察表5和表6的结果，男性高中入学概率与女性却并不存在显著差异。之所以会存在这种差异本文认为是由于女性高等教育的回报率高于男性（彭竞，2011），并且女性在劳动力市场上受到歧视，面临“同工不同酬”的问题（王美艳，2005）。所以女性更有激励接受高等教育。限于篇幅原因，此处没有详细展示户主受教育年限及户主年龄阶段的回归系数。