《表2 各拐点差分数值特征》

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《基于矫顽力的早期蠕变损伤智能诊断方法》

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根据式（1)～(3），并将图4中所示拐点从左到右分别标号为0～8号，则各拐点的线性差分结果如表2所示。从表2中可以看出，矫顽力测量结果的数据特征为干扰信号的差分结果远明显比特征信号要第一个数量级（编号4和8），利用这一数据特征，只要通过合理弱化差分数据特征的方法，即可消除差分特征明显微弱的干扰信号，又保留特征信号的现有特征。本文采用分段聚集近似算法（Piecewise Aggregate Approximation，PAA）来消除噪声拐点信号。