《表4 变量相关系数矩阵》

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《政策费率与征缴水平:中国城镇职工社会保险缴费背离性分析》

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资料来源:作者自制。

在进行模型分析前，本文首先对自变量的相关性进行检验，当自变量的相关性过高时容易导致共线性问题，进而影响模型结果。表4展示了自变量的相关系数矩阵，可以看出人均gdp和人均财政收入、人均gdp和就业人口比重、人均财政收入和社均工资、人均财政收入和就业人口比重的相关系数均超过了0.8。为进一步检验共线性，本文在混合OLS回归后计算各解释变量的方差膨胀因子，根据经验规则若方差膨胀因子大于10则认为该变量存在共线性（陈强，2014），经检验发现人均gdp和人均财政收入的方差膨胀因子分别为10.49、12.31，其他变量的方差膨胀因子则小于10。由此，本文在接下来的模型分析中剔除了人均gdp和人均财政收入，并且剔除这两个变量后其他各变量的相关系数均小于0.8。