《表4 主要研究变量相关系数矩阵》

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《产权属性、真实盈余管理与信息披露质量研究》

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*.在0.1水平（双侧）上显著相关。**在0.05水平（双侧）上显著相关。***.在0.01水平（双侧）上显著相关。左下角为Pearson相关系数，右上角为Spearman相关系数。

多元回归模型涉及的主要变量是信息披露质量、产权属性与真实盈余管理以及控制变量，各变量之间的Pear s on和Spear man相关性检验如表4所示。从相关性结果中可以看出：解释变量和控制变量与被解释变量之间具有一定的相关性，为验证本文的假设打下了基础。总的来说，被解释变量、解释变量以及控制变量之间的相关性绝对值的最大值是0.738，未超过0.8，说明各个变量之间不存在严重的多重共线性问题，不会对我们的回归模型产生影响，因此可以在同一个模型中进行分析。