《表1 保德区块煤层含气量反演模型计算结果》

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《基于地质建模的保德Ⅰ单元煤层气井产能响应特征》

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含气量计算思路为：首先进行含气量与测井参数的灰色关联分析，分析表明，埋深d、声波时差AC、补偿中子CNL、密度ρ对含气量贡献最大（图4）；然后选用4+5号和8+9号煤层的4个测井参数和对应的实测含气量采用SVM算法进行机器学习训练，得到含气量的反演计算模型。由于煤样有限，分别对4+5号和8+9号煤层进行了24组和34组等温吸附实验，并预留5组数据进行结果验证和误差分析（表1）。从表1可以看出，含气量反演模型精度较高，平均误差分别为3.69%和5.20%，可用于研究区煤层含气量反演计算。