《表2 埃及相关变量统计表》

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《“革命者的失望”与“革命联盟”内部分裂——对埃及和突尼斯“阿拉伯之春”参与者的数据分析》

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因为本文的因变量为0-1变量，故而采用了逻辑斯特的模型，（1）将相关失望的概率转化为一个连续性的逻辑斯特统计量，并使用广义线性模型的方式进行回归。本文将所采用的数据库分为埃及和突尼斯两个部分，在每个部分各采用了基准和控制变量两个模型。基准模型只包含三个主要变量（政治伊斯兰、经济社会地位、民主支持度），控制变量模型包括了本文所加入的各类控制变量。由于政治伊斯兰有三种形式，故而分别以三类不同的政治伊斯兰变量作为相关指标代入本文所讨论的基准和控制变量模型，所以在每一个国家中都分别拥有了六个模型。本文所讨论模型的数学形式和各个变量的描述性统计可见表2和表3。需要说明的是，根据表2和表3的显示，在本文的相关数据中存在一定的缺失值，在本文的模型中，直接采取了统计软件默认的删除缺失值的处理方式，这样的好处是保持了数据本身的特性，但是，简单的删除并不是处理缺失值最好的方法，为此采取了多重估计（multiple imputation）的统计方法来将缺失值模拟补充，不过由于这一补充后“完整”的数据库在相关系数和显著性和目前的模型没有本质差异，故而将此表放入附录来处理。