《表5 位置参数个数的确定》

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《数字普惠金融发展对区域创新效率的作用研究》

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注：由于大多情况下参数只发生一次或两次转变，故通常m选1或2即可概括数据特征。

由表4的检验可知，LM统计量、LMF统计量和LRT统计量在10%的置信水平下，均拒绝了截面同质性（γ=0）的原假设，这意味着数字普惠金融发展与创新效率之间存在显著的非线性相关关系。此时，若忽略非线性效应采用传统的线性面板模型进行估计将产生结构性偏误，故应将非线性特征纳入模型加以考虑。为进一步确定转换函数个数，对相同统计量下的剩余转移机制进行再检验，结果显示，在10%的显著水平下，各统计量均无法拒绝γ=1的原假设，说明模型中只存在一个转换函数。接着，根据最小AIC和BIC准则确认位置参数的个数m。观察表5可以发现，m=1时AIC数值略大于m=2时AIC的数据值，但m=1时BIC的数值要小于m=2是相应的数值，两者存在选择差异性。进一步分析发现m=1时LMF统计量要大于m=2时的LMF统计量，表明在m=1时数据的非线性特征更为显著，选择m=1更具统计合理性。因而，模型最终的转换函数与位置参数个数均为1，即包含一个转换函数的两机制PSTR模型。