《表2 计算复杂度比较：基于变中心互相关熵的比例自适应滤波算法研究》

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《基于变中心互相关熵的比例自适应滤波算法研究》

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在此分析所提算法的计算复杂度，这里仅考虑每次迭代过程中的加减法（±）、乘法（×）、除法（÷）、指数（exp）、绝对值（||）和比较（comp）运算。如表1所示为算法在每次迭代过程中的计算需求。相对于PLMS算法，该算法只多了一项指数运算；而与PMCC算法相比，仅增加了中心参数的估计过程。但是所提算法PMCC-VC在非零均值噪声环境下的性能将明显优于PLMS和LMS算法，以及PMCC和MCC算法。将在下述仿真实验来验证所提算法的性能。表2则给出了各种算法的复杂度比较。