《表1 桃仁-红花潜在治疗作用靶点拓扑属性表》

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《基于分子对接和网络药理学预测桃仁-红花对冠心病的作用效应》

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为探究桃仁-红花对冠心病的潜在作用靶蛋白之间的交互作用，通过STRING数据库来获取这些靶蛋白的作用关系，并通过Cytoscape软件转置进行可视化分析和拓扑分析，在软件中设置节点大小与颜色映射Degree大小变化，节点越大、颜色越深Degree越大，构建桃仁-红花对冠心病的潜在治疗靶点PPI网络，见插页Ⅰ图2，借助Cytoscape软件的cyto NCA插件对潜在治疗靶点进行拓扑属性分析，结果见表1。该PPI网络中共有32个节点，经过计算，平均节点度（Degree）约为14.8，介数中心性（Betweenness）约为17.8，中心接近度（Closeness）约为0.66，在此网络中呈现较好的连通特性。某个节点在网络中具有高的度数和高的介数中心性，可能意味这这个节点在整个网络中具有重要作用，在本PPI网络中度数和介数中心性最高的是白蛋白（albumin，ALB），血清白蛋白在血液中具有重要生理功能，和维持血液正常渗透压有关，是血液总渗透压的主要调节物质，并作为脂肪酸的载体参与运送脂肪酸；该网络中节点度数和介数中心性均超过平均值的有7个靶点，分别是ALB、AKT1、VEGFA、EGFR、FOS、ESR1和CAV1，认为这7个靶蛋白是桃仁-红花干预冠心病的关键作用靶点。