《表2 不同工区各步骤加速结果》

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《统一计算设备架构下的F-X域预测滤波并行算法》

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为了验证并行算法在性能上的提升情况，选取采样点均为1 001的不同工区，分别测试了优化冗余读取前后算法各部分在GPU与CPU平台上的计算时间，结果如表2所示。从局部来看，FFT过程有较多从硬盘拷贝数据的过程，这个过程会随着工区规模增加而明显影响程序的性能，因而FFT部分的加速比增幅略低。求Toeplitz矩阵过程中，各线程访问共享内存时存在难以优化的Bank conflict，这是提高其优化效率的主要瓶颈。利用雅可比迭代求预测算子时，每次需要对各线程迭代结果进行同步，之后在单线程中进行收敛判断，这是算法流程的固有瓶颈。