《表1 本文所选45个气象站点的地理及气象信息》

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《分类梯度提升算法（CatBoost）与蝙蝠算法（Bat）耦合建模预测中国西北部地区水面蒸发量》

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试验区为中国的西北部干旱及半干旱地区的45个气象站所形成的区域，约占中国总面积的1/6（见图1）。该地区属于典型的温带大陆性气候，酷热、干燥、日照充足、降水稀少，并且蒸发量随季节变化较大，夏季的蒸发量是春季和冬季的10～30倍。水面蒸发实测值作为校核模型预测能力的基准，由西北45个气象站以蒸发皿测量得到。而数据集则由西北45个气象站2006-2017年间包括最低气温、最高气温、相对湿度、风速及太阳辐射5个因素的逐日长系列数据构成。另外，由于研究区内可直接测量辐射参数的气象站有限，太阳辐射的数据不足，因此，根据Fan[20]采用经验Angstrom-Prescott模型（A-P模型），利用日照天数（R0）和日照时间（N，h）来计算全球太阳辐射这一参数。此外，数据分为2组，一组（2006-2013）用于开发和训练3个模型，另一组（2014-2017）用于模型测试。气象数据见表1。