《表2 不同浓度下的预测结果》
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《基于RBF神经网络的生物质电站高温气体CO_2浓度测量方法》
(%)
为了对比分析,分别采用RBF和GRNN两种方法实现不同浓度下的CO2浓度测量,测量结果及相对平均误差如表2所示。
图表编号 | XD00201210200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.28 |
作者 | 盛伟岸、张立权、黄帅、韩晓娟、张文彪 |
绘制单位 | 大唐长山热电厂、大唐长山热电厂、大唐长山热电厂、华北电力大学控制科学与计算机工程学院、华北电力大学控制科学与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |