《表3 四因素回归系数：零售商品内销市场影响因素分析——基于连续降维回归模型》

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《零售商品内销市场影响因素分析——基于连续降维回归模型》

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第二，人口因素每增加1%，促进社会零售商品销售总额增长0.1059%。从表3可以看出，人口因素是四个因素中对社会零售商品销售总额的增长最具有促进作用。接下来，再细分至人口因素中的原始变量，我们注意到除了农村人口（X9）与15-64岁人口（X13）对社会零售商品消费总额（Y）增长产生阻碍作用之外，其他的原始变量均促进其增长，且贡献度的差别较小。我们可以从三个方面解读数据：（1）总人口（X7）与女性人口（X11）对Y增长的贡献度最大。这是因为消费群体越庞大，商品销售量越理想，商品销售额也越可观，而我国庞大的人口总量为社会零售商品的销售提供了最肥沃的土壤。另一方面，由于性别的差异和社会分工的不同，女性一直都是社会消费的主力人群，也是促进社会零售商品消费总额增长的中坚力量；（2）从地域方面来看，城镇人口（X8）的增加促进Y的增长而农村人口（X9）的增加阻碍Y的增长，并且这两个变量的贡献度大小相同。这说明我国人口结构以地域划分为城镇人口与农村人口，二者之间存在此消彼长的关系。因此，可以推断城镇人口每增加1%将会导致农村人口下降1%，二者共同作用促进Y增长0.078%；（3）从年龄划分的角度来看，儿童（X12）与65岁以上的老年人人口（X14）的增加均对Y的增长起到了促进作用，而15-64岁人群人口（X13）的增加对Y的增长起到了阻碍作用。一方面，这是由于儿童处于生长发育阶段，各方面的商品需求相较于其他人群比较旺盛，特别是服装、玩具、文体用品等商品的需求量最大；而65岁以上的老年人大多由于身体机能逐渐衰退，在生活中需要更多、更便利、更安全的日用产品。另一方面，15-64岁人群属于社会的主力劳动人群，大部分时间分配在生产活动当中，其消费产品比较集中在服装、休闲等领域。然而此类人群的消费并不像儿童人群那样具有快速的更替性，也不像老年人群那样具有持续的规律性，更重要的一点是15-64岁人群中的绝大多数肩负着养家的重担，为了保证家庭中处于另外两类人群的成员消费正常，该类人群也将会适当的缩减自身的消费。因此，相较于另外两类人群，15-64岁人群的消费需求并不强烈或者还会出现消极的态势。但是，该类人群又是总人口中占比最大的，而总人口的增长也在促进着社会零售商品销售总额的增长，因此综合来说，15-64岁人群的增长虽然阻碍Y的增长，但鉴于其庞大的人口数量，其反作用贡献度相较于其他变量的促进贡献度还是比较小的，即15-64岁人群增加对社会零售商品销售总额增长的阻碍作用微弱。