《表2:地方政府债务和房价的Moran's I值》

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《空间溢出视角下地方政府债务对房价的影响——以长江经济带为例》

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本文使用Geoda软件计算长江经济带37个城市的地方政府债务和房价的全局空间自相关指数及对应的显著性水平，并使用ARCGIS 10.2软件绘制相应年份长江经济带城市的房价空间分布图。计算结果如表2所示。2004-2013年，长江经济带城市的地方政府债务的Moran’s I指数在0.24-0.42之间，指数均值为0.3408，并且全部在1%的水平上显著地偏离随机分布，说明长江经济带城市的地方政府债务存在明显的空间相关性。同时，研究期内房价的Moran’s I指数均为正值，且P值为0。这说明对于长江经济带城市而言，房价存在极强的正向空间依赖性，即某个城市的房价会受到邻近城市的影响而上涨。此外，从图2来看，随着时间的推移，研究区域房价总体上呈上涨态势，尽管在此期间国家多次对房地产进行宏观调控，部分地区的房价仍然居高不下，并在空间分布上呈现集聚现象。如南京以东等东部城市构成高房价区域组团，而中西部非省会（直辖市）城市则整体房价较低，房价的极化效应凸显。