《表3 阶数选择：基于ARIMA模型的钢铁价格预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
表3表明在自回归为2阶，移动平均为2阶时，AIC和BIC均同时达到最优。
| 图表编号 | XD00200720400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.02.05 |
| 作者 | 米佳、骆赟、张秋芳、谢晓芳 |
| 绘制单位 | 杭州市电力设计院有限公司、杭州市电力设计院有限公司、杭州市电力设计院有限公司、杭州市电力设计院有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 滞后阶数的选择：非洲猪瘟疫情背景下我国畜肉价格上涨与通货膨胀的关系——基于VEC模型的实证研究》2020.12.15
- 《表1 各预测值对比：基于神经网络模型的钢铁价格预测》2020.09.20
- 《表4 钢铁价格预测结果：基于ARIMA模型的钢铁价格预测》2021.02.05
- 《表2 差分后单位根检验：基于ARIMA模型的钢铁价格预测》2021.02.05
- 《表1 单位根检验：基于ARIMA模型的钢铁价格预测》2021.02.05
- 《表1：仿真测试参数：基于ARIMA和线性回归组合模型的煤炭价格预测》2021.01.01
- 《表3 ARIMA模型价格预测结果》2018.08.28
- 《表2 阶数选择原则：基于ARIMA模型的变压器油中溶解气体含量时间序列预测方法》2020.03.10
- 《表1 预测值：基于ARIMA-GARCH模型的黄金价格实证分析》2020.07.15
- 《表1 模型识别规则：基于ARIMA-BP组合模型的房地产价格预测方法研究》2020.03.01
- 《表1 单位根检验：基于ARIMA模型的梨果价格波动及市场行情预测》2020.03.10
- 《表1 单位根检验结果：基于ARIMA模型对全国集贸市场鸡蛋价格的分析和预测》2020.01.15
- 《表5 两种模型检验结果：基于ARIMA模型的欧盟碳金融市场期货价格预测及启示》2019.10.28
- 《表3 基于AIC准则ARIMA模型阶数的对比》2019.09.01
- 《表4 LB统计量对比表：基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测》2019.09.01
- 《表6 模型对比表：基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测》2019.09.01
- 《表2 模型阶数选择：构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验》2019.06.15
- 《表3 平稳性检验结果：我国玉米价格波动分析及短期预测——基于X12季节调整法、H-P滤波法及ARIMA模型》2019.06.01
- 《表3 滞后阶数选择结果：疫病对生猪价格波动的影响——基于VAR模型的分析》2019.05.15
- 《表2 ARIMA模型阶数选择》2018.09.10