《表6 DLD/Hyp-Lip包封率和载药量回归方程的方差分析》

《表6 DLD/Hyp-Lip包封率和载药量回归方程的方差分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《星点设计-效应面法优化pH值响应及线粒体靶向双功能金丝桃苷脂质体的处方及其体外评价》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

采用Design-Expert8.0.6软件,以Y1、Y1为响应参数对因素X1、X2、X3进行二次多项式回归方程拟合,得拟合方程分别为Y1=93.87+0.85 X1-0.42 X2+9.74 X3+0.59 X1X2-2.7 X1X3+1.51 X2X3-10.45 X12-8.81 X22-16.55X32,R2=0.848 9,P<0.000 1;Y2=8.55+0.044X1-0.33 X2+0.85 X3+0.23 X1X2-0.14 X1X3+0.072X2X3-1.24 X12-1.41 X22-2.24 X32,R2=0.818 4,P<0.000 1。从拟合方程的R2与P值可知,2次多项式拟合较好,可用此模型对DLD/Hyp-Lip进行预测和分析。Y1、Y1回归方程的方差分析见表6。结果发现Y1、Y1模型项均P<0.000 1,说明回归方程的关系是极显著的。对于Y1、Y1模型方程,X1、X2、X3、X1X2、X1X3、X2X3、X12、X22、X32都是显著项,是Y1、Y1的显著影响因素,交互影响因素3D效果图与等高线图见图1、2。