《表2 对掺杂三聚氰胺的奶粉的太赫兹吸光度进行校正处理的结果》

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《基于神经网络算法与太赫兹光谱检测技术的奶粉三聚氰胺含量测定》

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对采集的太赫兹光谱信息进行校正处理之后，分别建立偏最小二乘模型，并对预处理效果进行评价。对掺杂三聚氰胺的奶粉的太赫兹吸光度进行不同预处理后建立PLS模型，参与建模的太赫兹光谱数据有176个，分别为校正集数据132个和预测集数据44个。通过比较建模集与预测集的相关系数（rc、rp）、RMSEC、RMSEP来评价以上预处理的效果。表2为掺杂三聚氰胺奶粉的太赫兹吸光度经不同预处理后的PLS模型，可以看出多元散射校正和归一化相结合的预处理效果最好，此时PLS模型的建模集rc为0.9912，建模集RMSEC为0.0085，预测集rp为0.9842，预测集RMSEP为0.0103，其原因可能是：多元散射校正可以消除样品颗粒不均匀及颗粒大小对散射的影响，归一化则可以校正由微小光程差异引起的光谱变化，从而使得多元散射校正和归一化的结合可以达到最佳的预处理效果。表2中PC为主成分因子数。