《表3 各试验指标结果：期刊视角下ESI题录数据聚类研究》

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《期刊视角下ESI题录数据聚类研究》

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本文在进行聚类计算时，以总损失函数c达到最小值来确定聚类簇数k，文献中指出最优上界k≤n=163.725，因此对k∈[1，163]的163种情况分别进行聚类，得到总损失函数与聚类数分布的散点图，如图1所示。可以发现当k=10时，聚类损失函数达到最小值0.747，因此对本文采用k=10的K-means聚类，通过Python实现本文所述的聚类算法，得到标准化数据Z在k=10的聚类结果，聚类结果如表3所示。