《表1 网络层输出图片尺寸》

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《基于MBCNN的变压器偏磁的声学诊断》

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（2）特征提取器。不断加深的网络层，提取的特征越抽象。因此设计两个连续的特征提取器，特征提取器2中的滤波器个数需大于特征提取器1中的个数，以充分提取前一层的输出图像特征。在卷积层，卷积核大小为3×3，步长为1，使用relu激活函数，表达式见式（4）。在池化层，池化核大小为2×2，步长为1，使用最大池化操作、“valid”填充。经卷积或池化后，正方形的图片大小可用式（5）计算，每层后具体的图片大小如表1所示。