《表3 常规攻击NC值对比》

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《基于两级奇异值分解的鲁棒水印算法》

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对含水印的Lena图像进行不同类型的攻击操作，并与文献[14]、文献[4]、文献[16]进行比较，如表3所示.从表3可以看出，增大攻击强度会影响一定水印清晰度，但仍能确切辨识出水印，其NC值保持在0.950以上.在缩放攻击时，因为缩小图像会导致部分像素丢失，而放大对图像像素信息是无损的，所以放大攻击后提取出的水印归一化相关系数（normalized correlation，NC）值稍高于缩小攻击.本文的NC值比文献[14]的要高，虽然中值滤波的NC值略低，但差别不大.另外，文献[4]和文献[16]均采用一级奇异值分解，本文采用的是两级奇异值分解，更好地保持了图像的稳定性特征，对常规几何攻击存在较强的鲁棒性.