《表7 对数据2使用不同方法所得聚簇F＿measure对比》

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《结合上下文特征和图割算法的车载点云聚类方法》

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从表6和7中可以看出，对于地物空间分布独立，不同算法的聚簇精度整体都较高，例如数据1中的建筑物，数据2中的建筑物、电力线和树木.而不同地物存在相互交错时，聚簇容易产生错分现象，导致不同方法聚簇精度降低，如数据1中的电力线（与树木及电线杆点云有交错）和数据2中的电线杆（与树木点云有交错），但在这种情况下，本文方法的聚簇精度要优于LCCP和区域生长法.