《表2 各传感器与剩余寿命之间的MIC值》

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《基于改进卷积神经网络的航空发动机剩余寿命预测》

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最大信息系数（maximal information coefficient，MIC)[21]可以衡量2个变量之间的非线性关系，可以不限于特定的函数关系，且不受噪声干扰，在此处将其用来衡量各传感器与剩余寿命之间的相关关系。分别计算各个传感器和剩余寿命之间的MIC值，将MIC值从高到低排序得到表2结果，从表2可以看出，前14个传感器和剩余寿命之间的MIC值较大，因此选择第2、3、4、7、8、9、11、12、13、14、17、20、21号传感器数据作为模型的输入参数。这些传感器主要监测压气机出口的温度和压强、核心机的转速以及涡轮冷却气的流速，从发动机的实际使用情况来看，压气机容易产生低周期疲劳，涡轮易发生疲劳损伤和蠕变[22]，可以看出以上传感器监测的部位都是易发生故障的部位。