《表1 六个公因子的命名与成分》

《表1 六个公因子的命名与成分》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《写生活动影响下的传统村落环境体验研究——以皖南屏山村为例》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

首先,验证200份样本数据的因子分析适合度得到KMO值为0.84>0.7,且Sig值为0.000,小于显著水平0.05,即可以做因子分析。其次,运用主成分分析法对其进行统计,前6项公因子解释了64.138%的总方差,故提取前6项公因子作为因子轴解释20个评价项目。采用最大方差法对因子载荷矩阵实施正交旋转,可得到旋转后的因子负荷量(见表1)。