《表3 标定前后WOFOST模型模拟精度》

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《基于WOFOST模型与UAV数据的玉米生长后期地上生物量估算》

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标定之后的模型可以以固定步长模拟作物生长并输出相应参数，在没有特殊说明的情况下，运行模型的步长均为1 d。利用2014年的生育期和单产观测数据，分析了标定前后模型的模拟精度。分析结果（表3）表明参数标定可以明显减少这2个指标的模拟误差。其中生育期可以提升2—6 d的模拟精度，单产方面可以提升1.6%的模拟精度。同时，基于地面实测数据分析了标定之后的模型对面尺度作物生长后期生物量模拟精度（R2=0.12，RMSE=5315.98 kg/ha），单一WOFOST模型并不足以提供高精度的作物生长中后期生物量模拟精度，模型本身的误差累积是其中的主要原因之一，也是本研究需要引入遥感数据同化技术的主要原因。为了证明这一观点，研究同样分析了前期（06-30）和后期（08-25）的LAI模型模拟精度，结果表明：前期LAI的模拟精度（R2=0.51，RMSE=0.29）明显高于后期R2=0.24，RMSE=0.48），以上结果表明，虽然模型在给定参数空间信息之后，可以在短期确保面尺度作物生长模拟精度，但是模型参数误差会随着模拟时间累积进而导致精度下降。标定之后的模型将用于作物生长模拟和速效养分反演两个过程，最终结合遥感数据得到玉米生长后期生物量。需要说明的是，表3中提到的出苗期属于在本研究划分的作物生长前期，扬花期和成熟期属于生长后期。