《表3 关键词聚类分析表：基于CiteSpace的中医药治疗骨髓增生异常综合征可视化分析》

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《基于CiteSpace的中医药治疗骨髓增生异常综合征可视化分析》

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Cite Space软件依据谱聚类算法提供了自动聚类的功能，并根据TF*IDF加权算法给出默认的自动标签词汇[5]。根据所给出的聚类标签可了解在该领域主要研究内容分布。且聚类标签的数值（#）越小，代表该聚类的规模越大。该图由106个节点，140条边构成，将关键词进行聚类分析后，得出9个聚类（见图6）。各个聚类群所反映的研究方向[6-14]见表3，且该图模块性值（Q值）为0.773 3>0.3，轮廓性值（S值）为0.587 3>0.5，证明该图谱划分出的聚类结构是显著合理的。