《表4 各类别社会认知网络的结构洞及中间人指标数值》

《表4 各类别社会认知网络的结构洞及中间人指标数值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《面向多维关联的社会认知网络分析——协作学习交互研究的新进展》


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再次,社会认知网络分析可以运用结构洞以及中间人的相应指标和数值,对网络中的重要互动关系和节点进行识别,通过分析对比占据重要资源、影响观点形成的节点,来反映不同类型小组间互动关系的深层次差异。其中,结构洞节点是对不同类型小组在交互过程中占据重要信息资源和人脉资源的认知要素节点和学习者节点的识别。根据分析结果(如表4所示),各小组的学习者节点中的结构洞节点均为组长(D1、F1、A1、B1为组长节点标识),这代表在各小组中,组长会在协同观点论证过程中起到重要连接作用。而认知要素结构洞节点则各不相同,这可能体现出各小组在论证深度上的差异。